大數(shù)據(jù)平臺匯聚來自生產(chǎn)、業(yè)務系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗、分析后廣泛應用于智能決策等關鍵業(yè)務場景。然而，隨著數(shù)據(jù)要素價值凸顯，數(shù)據(jù)高度集中化與復雜流轉(zhuǎn)帶來的安全風險日益突出，大數(shù)據(jù)平臺已成為惡意攻擊的重點目標；
1、數(shù)據(jù)體量龐大、來源廣泛，數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布在Hbase、MongoDB等，敏感數(shù)據(jù)分布不清，安全防護難以聚焦重點
2、大數(shù)據(jù)平臺采用新型數(shù)據(jù)架構，有數(shù)據(jù)倉、數(shù)據(jù)湖、湖倉結(jié)合等不同形式，難以全面防護
3、大數(shù)據(jù)平臺訪問途徑多，特別是采用大量API接口調(diào)用方式，南北流量、東西流量并存，API濫用、未授權訪問等風險難以有效識別與阻斷
4、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑復雜，涉及數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、共享等不同環(huán)節(jié)的安全防護
以數(shù)據(jù)安全為中心，體系化構建覆蓋大數(shù)據(jù)平臺全鏈路的安全防護：
1、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理及分類分級，識別大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并進行分類分級，為數(shù)據(jù)安全的精細管控打下基礎
2、數(shù)據(jù)庫審計、數(shù)據(jù)庫防火墻、API安全審計，對大數(shù)據(jù)平臺的各種組件、各種類型的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫進行細粒度監(jiān)控審計、阻斷攔截非法或高危操作
3、 數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、應用脫敏，圍繞敏感數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)共享交換過程中，提供全方位的保護
4、數(shù)據(jù)庫狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫漏洞掃描，持續(xù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)組件的運行狀態(tài)、漏洞情況，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的各種安全隱患，保障大數(shù)據(jù)平臺的可靠運行
5、數(shù)據(jù)安全綜合治理平臺，建立數(shù)據(jù)安全運營平臺，利用大數(shù)據(jù)、人工智能，統(tǒng)一分析、展示各種安全風險，提升數(shù)據(jù)安全運營效率
1、海量數(shù)據(jù)訪問監(jiān)控審計、高危數(shù)據(jù)非法竊取及時阻斷與預警
2、大數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)脫敏，防護，溯源
3、內(nèi)外部的運維人員操作集中管控審計等
4、針對合法用戶的非法操作、特權用戶權限濫用、非授權用戶越權操作的防控
敏感數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺包含著大量敏感數(shù)據(jù)，可以智能掃描，自動識別平臺中的敏感數(shù)據(jù)；
各能力單元支持大數(shù)據(jù)平臺各種組件，如Hive、HBase、Redis、ES、MongoDB等，部署方式靈活，能適應大數(shù)據(jù)平臺各種場景下的數(shù)據(jù)安全需求
支持API、JDBC、REST Full API、Shell等眾多接口審計，可滿足應用系統(tǒng)、工具訪問大數(shù)據(jù)平臺的風險監(jiān)測與防護
